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2020-05-20 22:09:55 来源:一尘投资网 点击:

  

 

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  编者按:全球七大互联网巨头的战略布局为我们带来哪些启示?实体经济与智能化技术将怎样融合?下一个五年,我们如何识别并抓住新一代信息技术带来的重大机遇?君联资本企业发展研究院搜集整理了阿里巴巴有关专家关于这些问题的重要观点,与您分享。

  目前排名全球市场价值前十位的公司,有七家是互联网科技公司,合计的市值超过3万亿美元:苹果、谷歌、亚马逊、Facebook、微软、阿里巴巴和腾讯。

  这七家全球性的公司有几个共同的特点:第一,拥有海量用户。第二,拥有高频交易。一个典型的美国人,每天用苹果手机从亚马逊购物,用Facebook聊天,用谷歌搜索,用微软的软件办公。在中国,数亿的中国人不仅使用智能手机,每天还会使用阿里和腾讯的软件来完成衣食住行等基本的生活过程。第三,每一家都有公共云的业务,其中亚马逊、微软、阿里、谷歌作为全球前四位的云计算厂商,已经把公共云作为未来的战略重心,成为包括人工智能、物联网在内的自身业务的基础设施。第四,每一家公司都拥有多元化的海量数据。第五,七家公司都大规模投资人工智能,平均与人工智能有关的工程师超过5000人,2017年以来,几家公司明确了从移动优先转为人工智能优先。

  过去10年,移动互联网奠定了数字经济的地盘。今天,我们进入了一个新的分水岭,一个“云+数据+智能”的广义数字经济正在浮现:公共云变成基础设施,数据变成生产资料,人工智能变成新的创新引擎,物联网成为互联网智能化技术与实体经济的粘合剂。

  最近半年流行一个“新四大发明”的说法,来自一带一路国家的青年有一个评选叫“中国哪些生活方式你最想带回去”,排名前四的是高铁、网购、支付宝和共享单车。

  新“四大发明”代表了中国两种创新模式,而且都和中国独有的体制和文化分不开。一种是大工程模式,从都江堰到大运河,再到高铁、航母、大飞机,这些重大的工程承载着国家的战略价值,是国之重器,体现了中国经济发展的制度优势。另一种是大平台模式。中国在移动互联网时代创造了借助互联网的平台模式,比如大淘宝平台、支付宝和微信。这些模式充分发挥了人口红利、网络红利、数据红利和智能手机的渗透性,通过中国一体化的社会文化体系构建了一个平台模式,这种平台模式在人口稀少的新西兰、新加坡无法想象。

  新一轮的信息科技是以人工智能为代表的泛技术,人工智能已经变成全球高科技企业之间最重要的一个战场。在新一轮的竞争中,中国的挑战是如何从商业模式领先转变为技术领先。

  全球市场里面有非常多的机遇是我们无法想象的,尤其是中国的互联网科技和人工智能,很有可能在一带一路国家获得巨大的成功。支付宝在印度与PayTM合作两年发展了2.3亿用户,阿里正在帮助马来西亚构建电商、物流、移动支付、云平台四位一体的平台模式,中国的共享单车也在全球引发了一轮新的自行车共享浪潮。未来,中国在一带一路国家中的互联网商业模式输出是一个重大的机遇。

  在这一代人工智能与物联网引领的趋势里面,同时产生了智能化技术的集聚爆发和各行各业的场景革命两个趋势。在人工智能与相关芯片、物联网技术等方面,需要产学研联动的一体化“大工程”模式,而在智能化技术与各行各业融合方面,需要一种开放的平台模式做“场景化创新”。实体经济与互联网、大数据、人工智能融合,需要广义的公共云服务才能承载这个“大工程+大平台”模式,人工智能等智能化技术才能最终兑现它的价值。

  下一个五年,全球的新兴科技会有巨大的跨界融合,智能产品与智能化服务的增量可能会与三个区域的融合有关。第一,以美国硅谷和以色列为代表的原创科技、产品创新的领导者,他们具备极高的人才储备和原创IP;第二,未来十年最有增长潜力的消费人群,分布在中国和南亚次大陆;第三,在自动化生产、机器人、硬件方面的技术储备者,如日本、韩国、德国、瑞士、台湾等。这三种产业力量的融合,围绕着实体经济的智能化,会在智能网联汽车、全屋智能、智慧医疗、智能机器人方面有所体现。

  回顾过去50年全球ICT产业的发展,可以说是让一切数字化的过程。而在未来的50年,将会是把数字化的物质再重新物理化的过程。这个逻辑是说,数据变成了未来物理世界和虚拟世界的媒介。对于95后、00后来说,他们基本上先在虚拟世界生存,通过认知系统、可穿戴设备、3D打印等全新的信息技术的数据物理化,再逐渐回到新的物理世界,而电子商务正是承接这一系列转变的重要依托。无所不在的数据将引领智慧社会的到来,“虚拟+物理”的融合世界将会到来。

  云的上半场主要是去IDC(Internet Data Center)和去IOE(IBM、Oracle&EMC)。去IDC,就是你原来干一件事需要的集中机房现在不需要了,线上点击购买就可以。去IOE主要是对中国的大型企业来说,不需要再买IBM的服务器、Oracle的数据库、EMC的存储。很多创业公司因为购买服务器占用大量资金导致资金链断裂就倒闭了,如果用公共云,这些公司就可以逐渐起步了。

  云的下半场我们认为是互联网化和智能化。云很容易让一个传统的企业很快具有互联网化的能力,这种互联网化不仅是技术上的,而是企业跟整个互联网的商业模式连接起来。第二个就是智能化,通过构建一个数据中台来逐步实现智能化转型。

  阿里聚焦六大人工智能核心技术:深度学习、自然语言处理(NLP)、语音识别、图像识别、视频技术和物联网。

  阿里的深度学习平台有三个重要的特点:第一,超大规模的神经网络;第二,可实现秒级的在线深度学习和强化学习;第三,针对强化学习进行优化。在2016年双11期间,我们通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎,对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析,极大提升了用户的购物体验。

  自然语言处理研究是实现人工智能的必要技术。当前阿里的NLP平台提供包括词法分析、句法分析、语义分析、文档分析和深度学习五种基础算法,阿里NLP未来将朝着走向完善、走向多语言、国际化、走向领先发展。

  语音技术是阿里人工智能的重点方向之一,我们在人工智能客服、实时语音识别转换和车载语音操作系统等方面都取得了不错的进展。

  这个技术在杭州城市数据大脑已经有成功应用。通过大量的摄像头图像与视频识别,精准控制路口的红绿灯,在萧山试点区域将拥堵率降低了11%。

  阿里的目标是成为物联网产业链中最重要的技术使能平台、生态服务平台和基础设施。目前阿里已经成为国内最大的全屋智能的物联网平台。在这个平台上我们有400多家合作伙伴,未来会通过基础的PaaS平台来赋能更多的合作伙伴,服务终端客户。

  很多传统产品叠加智能功能具有非常大的潜力。我们为这类企业构建了一个双创生态,提供科技赋能、人才赋能、市场赋能和生态赋能,阿里作为首批国家双创示范基地中唯一的互联网企业,也构建了服务智能硬件、云计算、大数据和人工智能创业公司的生态体系。

  阿里的人工智能近期在生产制造方面的应用是工艺优化,我们叫“工业大脑”。先期主要体现在工艺优化和提升良品率方面。比如,我们和协鑫光伏合作,通过对生产线上参数的深度学习,破解工艺最佳组合,提升了协鑫光伏的良品率。我们和中策橡胶也有类似的合作,提升了轮胎生产厂混炼胶的生产效率。两个不同行业的应用背后有通用的算法,证明“人工智能+大数据”模式可以跨行业解决制造业智能生产的问题。

  新一代人工智能规划的发布,无疑给人工智能产业带来了加速的福音,无论是人工智能技术本身的创新,还是智能化技术与实体经济的结合,都需要技术、政策、资本、产业升级机遇、人才和文化六大方面的推进,这在智能化革命服务实体经济升级方面尤其关键。

  除了大数据与人工智能在电商、物流、互联网金融已经验证的成熟模式,实体经济与智能化技术融合方面潜力巨大,中国在新零售、智能网联汽车、全屋智能、智能生产、智能交通、智慧安防、智慧医疗、智慧教育每一个方面都面对着万亿级别的产业机遇,而其中每一个行业的智能化,也都面临着人才短缺、缺少互联网思维、数据汇聚与融合、跨界技术集成的挑战。在每一个行业的智能化进程中,开放的平台模式、技术创新与场景革命的联动、实体产业和科技公司的技术融合、双创生态的形成都有赖于前瞻的顶层设计与平台驱动。阿里巴巴愿意以自身的技术创新与产业实践与产学研各种力量深入合作,推进这一场智能化革命与实体经济的融合机遇。

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