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追捕项少龙:漂浮在空中的人工智能究竟有哪些落地了?

2019-02-22 18:19:09 来源:一尘投资网 点击:
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漂浮在空中的人工智能

究竟有哪些落地了

作者:于宗恩

人工智能已经不再只是科幻电影中的想象了,在漫长的时光中,它从出现萌芽发展到现在,有过如火如荼也有过寒潮。小编梳理了自人工智能萌芽出现以来,发展道路上重要的里程碑们。

人工智能已经变成了街头巷尾上至七十老太下到小学幼儿谈论的话题,与人工智能这项技术接触仿佛变得跟每天吃饭一样平常,但是在我们的日常生活中究竟有哪些技术运用到了人工智能呢?或许很多人都不能分辨清楚。

/ AI与智能硬件 /

首先说一个人人都能接触到的,就是手机上的人工智能芯片,最为大家所熟悉的就是苹果公司推出的A11仿生芯片与A12仿生芯片和华为的麒麟970与麒麟980人工智能芯片,

苹果公司的A11仿生芯片是苹果公司第一款人工智能芯片,基于ASIC的深度学习的它除了实现了高准确率之外,还能比基于通用芯片(GPU、FPGA)的方案减少功耗。


漂浮在空中的人工智能究竟有哪些落地了?



苹果公司把自主设计的CPU内核六个核心放在A11芯片上,也就是所谓的“Fusion”技术,CPU采用新的四核心设计,拥有2个高性能核心和2个低能效核心,高低能效两种内核可以根据不同的需要来调整,从而达到理想的性能与能效表现。

其中高能效内核用于应付密集型的重度任务,提升处理速度保证性能。而低能效内核则应用于日常事务,低能耗运行,从而保证电池续航能力的提升,享受更长的单次充电续航时间。

麒麟970芯片是华为第一次在移动设备层面上把神经网络模型的硬件计算加速能力融合进芯片中去。这也是业内第一次在手机芯片中出现了专门用于进行人工智能方面计算的处理单元,它早于苹果传言中即将推出的 Neural Engine。

新的计算架构以及计算单元对于机器学习任务处理性能(相对于手机 CPU)提升了数十倍,最高可达到传统处理器 25 倍速度——50 倍能效。这种性能提升可以让此前很多无法在移动端使用的机器学习应用走向工程化和实用化。

/ AI与机器视觉技术 /


商汤科技是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商,也是亚洲唯一入选的世界十大人工智能先锋实验室。

他为OPPO、vivo、小米、华为、联想等知名品牌提供人脸解锁、智能美颜、智能滤镜、背景虚化、智能相册等影像技术,让手机拍照更好看、使用更智能、交互更有趣,从而达到全面提升用户体验的效果。

运用到手机上人们日常能接触到的技术有以下这几点:

1、人脸检测跟踪

对背景复杂、低质量的图片或百人人群监控视频,可以在移动设备和个人电脑上实现毫秒级别的人脸检测。该技术可适应侧脸、遮挡、模糊、表情变化等各种实际环境保护。

2、人脸关键点位

毫米级别眼、口、鼻轮廓等人脸21、106、240个关键点定位,支持不同精度的人脸关键点定位,该技术可适应大角度侧脸、大表情变化、遮挡、模糊、明暗变化等各种实际环境。

3、人脸身份认证

给定人脸样本,毫秒级别检测大规模人脸数据库或监控视频,给出身份认证。在认证出96%的人脸时,误检率低于十万分之一。

4、人脸属性

准确识别10多种人脸属性大类,例如性别、年龄、种族、表情、饰品、胡须、面部动作状态等。可以用于广告定向投放或顾客信息分析。

/ AI与智能语音技术 /


美国公司的苹果的Siri、微软PC端的Cortana、移动端的微软小冰、谷歌的Google Now,Amazon的Echo。中国的百度的小度等都运用了这项技术。

但是我们今天要说的是科大讯飞,科大讯飞在语音技术上有着非常强大的实力,他的语音合成技术分为参数合成和拼接合成,这两部分科大讯飞都有非常深入的研究和成熟的商业系统。

在个性化音库定制能力和跨语种合成能力上都取得了非常不错的成果,在其推出的新品讯飞翻译机2.0上,现已支持中文与50种语言的实时翻译,还支持离线翻译、拍照翻译、方言翻译以及行业A.I.翻译等功能。


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/ AI与自然语言处理 /


今日头条的头条实验室推出了一款自动写作机器人Xiaomingbot,Xiaomingbot写了四百多篇新闻稿,平均一条稿件的写作时间不到两秒钟,最后的数据显示Xiaomingbot写的稿子大概一共有一百多万的阅读,其中不乏有很多篇文章比人类创造的“同款”优秀许多。

Xiaomingbot运用了自然语言处理技术,可以通过获取网上对相关赛事的文字和讨论,总结归纳生成出一篇较长的赛事资讯,并且还能自己选图。其次,人工智能的算法还可以帮助头条号作者选出更好的图,或者取一个合适的标题等。

公开数据显示,今日头条每天150亿条训练样本量,20000台服务器,每天展示的文章和视频数目超过100亿,每天处理的数据量超过7.6 PB,每天新增日志超过300 TB,当前数据总量是200 PB。头条系列的用户每天产生60亿次服务器请求,峰值达到每秒150万次,每天用户产生数十亿点击。

/ AI与智能家居 /


现在最为火热的智能家居无外乎是智能音箱,美国更加注重以智能音箱为中控的家庭智能化,比如亚马逊Echo、Google Home,而在中国有阿里的天猫精灵、小米的小爱智能音箱、百度的小度智能音箱等。

来自Strategy Analytics的最新研究报告显示,2018年Q4季度的全球智能音箱出货量达到了95%,数量达到了3850万台,这个数量已经超过了2017年全年的出货量,亚马逊、谷歌、阿里巴巴、百度、小米苹果占据了2018年Q4季度的前六名。


漂浮在空中的人工智能究竟有哪些落地了?



来自小米的小爱同学取得了不错的成绩,在2017年的时候,小米就对外宣布了“水滴计划”,意图向第三方的开发者全面开放人工智能语音系统和SDK,借助水滴平台,开发者不需要任何人工智能语音经验,就能创造出更多的玩法,在2018年的总结会上,小米公司人工智能与云平台部副总裁崔宝秋博士说:“小米内置小爱同学的激活设备数已经超过了一亿台” 。

人工智能现在面临的局面处于一种被期望过高的现象,政府、公司、从业者、用户对其理解不尽相同,从Gartner的人工智能技术成熟度曲线2018年上看,前期类似以无人驾驶汽车、会话用户界面、认知计算等技术面临落地还遥遥无期,至少会有五到十年的时间,甚至是需要十年以上的时间才能走近到人们的日常生活中。

而靠近人们生活的类似与机器人流程自动化软件、GPU加速器、集成学习、语音识别等技术,正在处于已经落地或者马上就要落地的局面,事实证明贴近人们生活的技术会形成一种良性循环状态,资本和人才会不断的向其靠近,所以我们可以得出结论人工智能想要走的更快,必须要从人们当下最紧迫的需求入手,好高骛远的攀登无人驾驶或者通用人工智能的高山,得到的结果只能是“人间正道是沧桑”。

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